高度な理論が必要な確率的検査証明の概念からパソコンのイーサネットカードの実設計まで、ランダム性と確率的手法は現代の計算機科学において主要な役割を果たしている。特にここ20年、確率論を計算機科学に導入する事例が急増している。そして計算機科学を広範かつより複雑な応用に適用できるように、より高度でより洗練された確率的技法が開発されてきている。 そのような状況において、ネットワークアルゴリズム理論分野の第一級の研究者であるMichael Mitzenmacher とEli Upfal によって"Probability and Computing"が書き上げられた。本書はその邦訳版である。本書は、計算機科学に関連するランダム性の基本的手法である乱択アルゴリズムやアルゴリズムの確率的解析について詳しく解説している。

日本の確率論研究の基礎を築き，かつ多くの俊秀を育て，ガウス賞第1回受賞のほか数々の栄誉に輝いた伊藤清．本書は氏の唯一のエッセイ集．数学者になるまでの生い立ち，伊藤公式で名高い「確率解析」誕生の秘話，さらには「忘れられない言葉」「想い出」など，数学に携わる人々への深い思いが綴られる．

確率解析とその応用を研究するにあたって欠かすことのできない事柄を、まさに余すところなく、そして数学的な論理に飛躍がないように解説した、正統派の教科書。

確率解析とその応用を研究するにあたって欠かすことのできない事柄を、まさに余すところなく、そして数学的な論理に飛躍がないように解説した、正統派の教科書。

確率解析とその応用を研究するにあたって欠かすことのできない事柄を、まさに余すところなく、そして数学的な論理に飛躍がないように解説した、正統派の教科書。

確率解析とその応用を研究するにあたって欠かすことのできない事柄を、まさに余すところなく、そして数学的な論理に飛躍がないように解説した、正統派の教科書。

本書は、近似アルゴリズム理論の最新の成果を、系統的に直観的にわかりやすくまとめた解説書。複雑で手強そうに見えるアルゴリズムも、そのアイディアを深く解釈して、単純明快に記述し、同時に新しい洞察も加えている。さらに豊富な例題や図解も盛り込み、読者の理解が深まるよう入念な工夫も施されている。

宫崎修一（作者） 1998年毕业于日本九州大学研究生院系统信息学研究科，获工学博士学位。现任日本京都大学学术信息媒体中心副教授，主要研究算法和计算复杂性理论。著作有《我的第一本算法书》（合著）。 卢晓南（译者） 本科就读于西安交通大学少年班、数学系。名古屋大学博士（信息科学）。现于山梨大学计算机系任助理教授。主要研究方向包括组合数学（离散数学）及其在信息科学、计算机科学、统计学中的应用。译著有《程序员的数学3：线性代数》。

GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は,人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく,自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ,いま世間の強い関心を集めている。その一方,日本語で強化学習を体系的に学べる教科書は多くはなく,代表的な教科書であるSutton and Barto (1998)とその訳書も出版から20年が経とうとしている。 本書はトップ会議のチュートリアルで利用されたり,2010年の出版以降わずか数年で500弱の引用がされたりという事実からも窺えるように,入門書として広く読まれている良書である。本書の内容は動的計画法などの基本的かつ重要なアルゴリズムに始まり,比較的新しい手法も体系的に網羅しつつもコンパクトに自己完結している。原著の出版から7年あ...(展开全部)

本書は数学者の伊藤清がデンマーク王国のオルフス大学でおこなった講義をもとに編集。確率過程の理論への加法過程（独立増分を持つ確率過程）とマルコフ過程に重きを置いた丁寧な入門書。伊藤の理論がヨーロッパの若い世代に広まる最初のきっかけともなったこの歴史的名講義は1969年に謄写版印刷で出版されたものの、長く入手困難になっていた。近年になってＯ．Ｅ．バルンドルフ―ニールセンと佐藤健一がこの講義録を編集し、脚注や索引を補い読みやすく形を整えたのが本書の原書。本書のスタイルは網羅的ではなくいわば重点的で、伊藤が教師として学生に本当に理解してもらいたいと思っていることを厳密に説明。準備の章には特に多くの演習問題がつけられ、学生の理論的理解を助ける配慮。マルコフ過程では図も描いて例を扱っており、伊藤が黒板で説明している様子が彷彿される。